Duncan Trevithick pracuje v Španielsku ako marketingový pracovník vo firme spracúvajúcej dáta používané na trénovanie umelej inteligencie.
Čím viac práce vďaka AI zvládne, tým väčšiu má šancu na ročný bonus. Systém má však podľa neho háčik.
Akonáhle začne byť vďaka AI produktívnejší, firma od neho môže rovnaký výkon očakávať aj naďalej bez toho, aby zaň dostal viac voľna alebo výrazne vyššiu mzdu, píše BBC.
„Nepríjemné na tom je, že zamestnanci môžu byť hodnotení podľa toho, ako dobre prispievajú k tomu, že sa sami stanú nadbytočnými,“ povedal Duncan Trevithick BBC.
Podľa neho platí, že čím väčšiu časť práce totiž AI prevezme, tým ľahšie môže firma dôjsť k záveru, že rovnaký objem práce zvládne do budúcnosti s menším počtom ľudí.
AI ako podmienka kariérneho rastu
Z pohľadu vedenia firiem je tlak na používanie novej technológie pochopiteľný. Podniky do AI investujú vysoké sumy a chcú vidieť konkrétne výsledky. Podľa spoločnosti McKinsey pritom 94 percent firiem čoraz nezískava z umelej inteligencie výraznejší ekonomický prospech.
V spoločnosti Accenture sa už znalosť AI premieta aj do kariérneho postupu. Podobným smerom sa vydali aj Disney, Meta, JPMorgan alebo KPMG, ktoré sledujú, ako zamestnanci dostupné nástroje používajú.
Spoločnosť Coinbase zašla ešte o niečo ďalej a časť pracovníkov prepustila po tom, čo neabsolvovali požadované AI školenia.
Nie všade je však tlak na používanie AI taký. Vysoko postavená pracovníčka americkej poradenskej spoločnosti povedala BBC, že v jej firme nikto nové nástroje priamo nenariaďuje.
Pri hodnotení výkonu je ale podľa nej poznať, kto ich používa a kto nie. „Ak AI viditeľne nepoužívate, cesta k povýšeniu sa spomaľuje,“ uviedla.
Podľa nej tak môže mať zamestnanec s niekoľkými rokmi praxe väčšiu šancu na postup ako výrazne skúsenejší kolega, pokiaľ nové nástroje ovláda lepšie. AI sa tým popri odbornosti a skúsenosti stáva ďalšou zručnosťou, podľa ktorej vedenie rozdeľuje zamestnancov na úspešnejších a menej perspektívnych.
Rebríčky majú aj opačný efekt
Samotné sledovanie počtu použití AI ale môže priniesť opačný výsledok, než firmy očakávajú. Výskumníčka Kamila Millerová z Henley Business School vo Veľkej Británii upozorňuje, že pokiaľ sa z práce s chatbotom stane ukazovateľ výkonu, ľudia ho začnú využívať aj tam, kde to nemá žiadny zmysel. Štatistiky potom rastú, skutočná produktivita nie.
Niektoré spoločnosti už preto od podobného prístupu ustúpili. Duolingo prestalo používanie AI zahŕňať do hodnotenia zamestnancov a väčší dôraz kladie na výsledky ich práce. Podobným smerom sa začína uberať napríklad aj technologický gigant Amazon, uzatvára BBC.
